2024年，隨著人工智能大模型的迅速普及，各行各業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的變革。這一年，被廣泛稱為“大模型落地元年”，眾多創(chuàng)業(yè)者借助這一前沿科技，為公司發(fā)展注入了新的動力。

問智科技的CEO陳菲對此深有體會。她表示，自公司引入人工智能大模型以來，團隊規(guī)模從幾年前的上百人減少到現(xiàn)在的二十幾人，但工作效率卻大幅提升。這一變化不僅節(jié)省了人力資源成本，還顯著提高了公司的市場競爭力。陳菲強調(diào)，AI的提效作用讓團隊能夠?qū)Ｗ⒂诤诵臉I(yè)務(wù)，從而實現(xiàn)了快速響應市場變化的能力。

在金融、教育、圖像設(shè)計等多個領(lǐng)域，AI大模型的應用正在深刻改寫傳統(tǒng)的工作方式。鏡象科技的CEO黃立提到，由于可以借助AI進行編程，他們的團隊中程序員的數(shù)量大幅減少，甚至一個心理學的產(chǎn)品經(jīng)理就能驅(qū)動產(chǎn)品開發(fā)。這種新潮流引發(fā)了各行業(yè)的反思，許多創(chuàng)業(yè)者意識到，未來的競爭更多的是對行業(yè)理解深度的比拼，而非對技術(shù)的僵硬掌握。

水母智能CEO苗奘也分享了她的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷。她提到，使用AI畫漫畫后，A級漫畫的成本降低了62%，商業(yè)測試的效率提高了98%。AI的引入讓設(shè)計師從一線操作降到了更高的概念設(shè)計層面，反而拓展了業(yè)務(wù)的廣度和深度。苗奘認為，AI大模型的核心在于數(shù)據(jù)處理和對上下文的理解，它將傳統(tǒng)需要的人力配置變得更加輕松高效。

然而，AI大模型的落地并非一帆風順。許多初創(chuàng)公司在部署過程中遇到了“幻覺”現(xiàn)象的問題，即AI在生成內(nèi)容時可能會出現(xiàn)不符合實際或邏輯的錯誤。為了解決這個問題，一些公司選擇嚴格控制訓練數(shù)據(jù)，確保AI輸出內(nèi)容的準確性。而另一些公司則選擇非嚴肅性場景進行落地，以避免重大失誤帶來的影響。

師者AI的CEO劉春江在教育領(lǐng)域運用AI大模型時，強調(diào)了引導的重要性，而不是單純追求絕對的準確性。他們更看重用戶體驗與教育質(zhì)量的全面提升。面對AI大模型的“幻覺”問題，劉春江的解決方案是讓AI先學一遍九年義務(wù)教育的得分點，只回答得分點，避免胡說八道。

隨著AI技術(shù)的不斷迭代和成熟，越來越多的初創(chuàng)公司開始積極探索AI大模型的應用。它們不僅在產(chǎn)品開發(fā)、市場營銷等方面取得了顯著成效，還在團隊管理上實現(xiàn)了優(yōu)化和升級。AI大模型的靈活運用已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展之路的必經(jīng)之路。

隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展和應用場景的拓展，將會有更多的智能化應用出現(xiàn)在工作與生活之中。創(chuàng)業(yè)者們將繼續(xù)抓住AI技術(shù)帶來的機遇，推動生產(chǎn)力的變革和創(chuàng)新。在這個充滿挑戰(zhàn)和機遇的時代，理解行業(yè)、把握機會、靈活運用AI工具的創(chuàng)業(yè)者，將在新的商業(yè)環(huán)境中占據(jù)更有利的位置