高效便捷的AI醫生、智慧貼心的養老機器人、“一鍵啟動”的智能家居、如臨其境的沉浸式文旅……國家統計局數據顯示，今年上半年，社會消費品零售總額達到24.55萬億元，同比增長5%。即使面對外部沖擊和不確定性，科技仍為消費增長提供了強勢支持。

近期，科技日報記者深入一線采訪調研，感受到“科技+”不斷催生消費新產品新場景，不斷拓展消費業態，網醫療、智養老、數家居、創文旅成為最火“新四樣”，走進千家萬戶。

網醫療：向精準普惠升級

“無醫”診室里，患者坐在醫生以往的座位，而AI醫生則在電腦屏幕上一板一眼問診。

這一幕不是科幻，而是現實。

去年11月，清華大學“紫荊AI醫生”診斷系統上線。42位來自不同科室的AI醫生登臺亮相，診治范圍覆蓋21個科室的300多種疾病。

先進的人工智能技術，讓就診流程呈現鮮明科技底色。“紫荊AI醫生”在虛擬世界24小時不間斷看病，數天即可完成上萬名“患者”診治，還快速成長和自我進化。經過對約萬名虛擬患者的診療，進化后的AI醫生在診斷呼吸道疾病時取得了93.06%的最高準確率。

這是3月15日在2025中國醫學裝備展覽會拍攝的上海微創醫療機器人（集團）股份有限公司研發的手術機器人演示現場。新華社記者 顧天成 攝

以AI、手術機器人為代表的數字技術，正在刷新醫療速度和精度；以信息科技為核心，現代科技賦能傳統健康醫療服務體系，形成最優化的大健康醫療生態體系。

在北京積水潭醫院，骨盆復位機器人突破世界最難手術，讓13歲小姑娘重返健康；在安徽合肥包河區方興社區醫院，“智醫助理”機器人系統充當醫生“助手”生成輔診用藥建議；在河南南陽方城縣的鄉村衛生院，“大經中醫智能輔助診療系統”可推薦知名中醫的診療經驗，讓患者便捷體驗高質診療……

中國互聯網絡信息中心發布的《第55次中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至2024年12月，我國互聯網醫療用戶規模達4.18億人，占網民整體的37.7%。

中研普華發布的《2025—2030年互聯網醫院產業深度調研及未來發展現狀趨勢預測報告》預計，到2030年，互聯網醫院市場規模將突破1.2萬億元，占全國醫療總支出的15%。互聯網診療量占比將達到40%，AI醫生參與80%初診，醫藥電商市場規模突破1.5萬億元。

“AI、大數據、5G等技術降低了醫療數字化門檻，提升了數字健康消費熱度。智慧醫療的出現和興起，有望成為解決當前醫療供需矛盾和資源配置不均衡問題的重要手段。”網經社電子商務研究中心數字生活分析師陳禮騰告訴記者，未來，科技將繼續深刻重塑數字醫療消費市場，技術進步和政策支持將持續推動行業發展，通過培育全齡段新用戶釋放更大消費潛力。

智養老：向提升品質邁進

在長春凈月高新區“益食號智惠食堂”敬老餐廳內，機器人化身掌勺大廚。隨著機械臂精準投放食材調料、翻炒，不到5分鐘，一道香氣四溢的菜熱騰騰出鍋。

長春市益食號智惠食堂內，自動出面機正在作業。央廣網記者 舒震 攝

66歲的張海選好菜品，將餐盤放在取餐線上。屏幕隨即顯示出飯菜的營養成分、攝入熱量、重量與價格等信息。

“智能機器人自主完成整個烹飪流程，餐品穩定、速度快。”餐廳負責人曲艷介紹，飯菜制作偏清淡健康，軟爛易消化，適應老年人群體健康需求。

隨著全球人口老齡化進程加速，中國60歲及以上人口已突破3億人，占全國人口的22%，銀發經濟正迎來前所未有的發展機遇。在這一背景下，科技創新成為推動銀發產業升級的核心動力，從智能護理機器人到AI情感陪伴，從無人機助老服務到智慧健康管理，科技正在全方位重塑老年人的生活品質。

在北京市海淀區73歲退休職工段大伯家中，陪伴機器人“小麗”每天都會準時叫醒他，為他播報新聞、天氣，陪他讀書、健身……

在浙江省桐廬縣的群山之間，無人機正編織出智慧養老的新網絡——一架架無人機將“一碗碗熱飯”精準送至生活在山區中的老人手里，有效解決老人家用餐難題，在青山綠水間書寫科技賦能養老的生動實踐。

國家稅務總局發布的數據顯示，今年以來，銀發經濟潛力持續釋放。一季度老年人養護服務銷售收入同比增長65.5%。與此同時，以智能手環、血壓儀、血糖監測儀等為代表的健康監測設備銷售收入同比增長41.6%，顯示數智技術正深度賦能健康消費產業。

“在人工智能、腦機接口等前沿技術加速滲透下，科技養老消費會越來越‘火’。”北京市科學技術研究院智慧養老研究所副研究員邢新主告訴記者。

“物聯網、5G、AI技術的普及，降低了智能設備成本，促進了陪伴機器人、護理機器人、智能輔助照護設備等產品深入消費市場。”邢新主分析認為，智能康復、AI照護、智慧康養旅行將成為新型消費趨勢，推動銀發群體消費范式從“被動養老”向“主動享老”升級。

數家居：向萬物互聯蛻變

今年全國兩會期間，海爾集團董事局主席、首席執行官周云杰收獲開年最為意外的流量“富貴”。

科技創新的基因讓海爾接住了“潑天”流量。

以海爾全自動油煙機為例。其采用光學煙霧感知科技和AI巡航增壓科技，能夠感知不同的烹飪方式和公共煙道里的壓力，迅速自動調節風量。在四川成都，家住藍光樂彩城小區的王女士使用海爾全自動油煙機，告別了凈煙焦慮。

截至目前，在全球范圍內，海爾累計申請專利11.3萬余件，累計主導和參與國際標準發布120項，有200余項原創科技被行業模仿。憑借過硬的“科技+”支撐，不久前的“618”，海爾智家在冰箱、洗衣機、熱水器、冷柜等多個家電品類銷售中實現“滿堂紅”。

不僅單品智能，科技創新浪潮正助推全場景互聯互通、萬物互聯的全屋智能到來，勾勒出全新的數字生活空間。

深圳市龍崗區推動轄區6個小區約7000套保障性住房試點應用全屋智能，智能中控屏實現“可視對講”，各類家電互聯互通。

深圳市率先選取新建和既有保障性住房項目、學校項目等開展全屋智能應用試點。圖為龍崗區園山街道的阿波羅未來產業城配套人才住房項目施工現場。圖片來源：龍崗融媒

青島市城陽區溝角社區，數字家庭智能化系統匯聚家庭智能設備，屋主點點手機，即可智能遙控空調、電視、窗簾；生活繳費、物業報修足不出戶就能完成。

“隨著AI情感交互、場景化聯動、綠色節能等技術應用推陳出新，越來越多年輕消費者傾向于將家居消費聚焦于全屋空間數字化智能化。”中建科工創新研究開發院院長李任戈告訴記者。

當下，我國數字智能家電的創新態勢席卷全球，海外“圈粉”無數，產品出口逆勢上揚。6月9日，海關總署發布的《2025年5月全國出口重點商品量值表》顯示，2025年1—5月，我國家用電器累計出口184253.4萬臺，同比增長6.1%，其價值約合410億美元。多家企業表示：“訂單多得做不過來！”

“從單一家電功能的提高，到一站式家裝，再到全屋數字智能的便捷，物聯網、大數據等科技創新驅動了產品升級換代和業態更新，成為消費新的增長點。”李任戈預計，未來十年，數字智能家居將覆蓋90%以上新建住宅，并下沉至老舊小區改造。

創文旅：向沉浸體驗突破

進入7月，暑期旅游高峰正式到來。沒有意外，敦煌旅游持續升溫。

作為“敦煌迷”，來自甘肅平涼、年事已高的王永良習慣輕點手機屏幕，在家中“穿越”至1400多年前精妙絕倫的壁畫世界。

“現在只需要打開手機，借助數字敦煌平臺，就能在家里以4K高清方式觀看第285窟的壁畫，甚至還能自由‘走進’藏經洞，重溫那段歷史。”王永良說。

游客借助VR設備沉浸式游覽莫高窟第285窟虛擬場景。 新華社記者 郎兵兵 攝

技術創新是數字敦煌的“硬核”支撐。敦煌研究院運用三維建模技術、VR虛擬現實場景、游戲引擎的物理渲染和全局動態光照等前沿技術，為受眾帶來更生動、更豐富、交互性更強的數字文化體驗。

從“看景”到“入畫”，沉浸式文旅為消費市場注入強勁活力。從瘦西湖沉浸式夜游到5D實景劇《廣東千古情》，從科技復刻數百年前北京圓明園買賣街到VR沉浸探索展《奇遇三星堆》，當科技與“國潮”融合，沉浸式體驗成為文旅市場新潮流。福建三湘印象打造的《印象·媽祖》融合AR、數控霧幕技術，首演季度便斬獲3000萬元營收，觀眾互動參與度提升60%。

2024年，以數字化為內核的文旅產業實現營業總收入58902億元，較上一年度增長9.8%。虛擬現實、增強現實等交互式的數字沉浸技術和各類傳感器打破了時間地域限制，滿足了游客沉浸式體驗文化的需求。

“現代文旅讓觀眾不再是被動的旁觀者，而是成為故事的一部分，這種深度參與感讓文化體驗煥發新生。”中國人民大學創意產業技術研究院副院長宋洋洋說。

“未來還將出現高定制化的沉浸式文旅消費場景。”宋洋洋認為，“屆時，消費者自身行為習慣和個性需求可以被完美匹配，科技與文旅的深度融合將帶來更智能化、個性化的文旅體驗。”

大數據、AI智能體、物聯網等技術從“高精尖”走向“接地氣”，覆蓋民生剛需；國家戰略與企業發展同頻共振，演繹出科技創新、產業煥新、產品更新的協奏曲，激起消費市場一片“煙火氣”。隨著科技創新與產業創新深度融合發展，消費“新四樣”將向更智能、更人性化、更可持續發展方向不斷演進，成為經濟社會高質量發展的重要引擎。

責任編輯：馮現超

8月28日，《中共中央 國務院關于推動城市高質量發展的意見》（以下簡稱《意見》）正式印發。作為中央城市工作會議后首份關于城市發展的頂層設計文件，《意見》從優化城市體系、培育發展動能、增強安全韌性、促進城市文化繁榮發展、提升城市治理能力水平等多個維度提出具體要求，勾勒出未來城市的模樣。

城市，何以現代？科技，如何為民？近日，科技日報記者帶著思考遍訪各地，描摹出未來城市之氣象，解析科技如何為城市植入“未來基因”。

聯合之城：區域協同 “長板”拼成“整板”

一家成長于安徽合肥的企業，攜手上海的研究院所起草行業標準，又與浙江杭州、江蘇連云港等地的企業合作，將科技成果落地為產業現實。安徽云璽量子科技有限公司的科產融合之路，正是區域協同發展的生動注腳。

放眼長三角，這樣的故事并不鮮見。

“高效匯集各地科技資源，開展重大技術聯合攻關，可共享科研成果。”華東師范大學城市發展研究院院長曾剛說。

城城入棋，落子成勢。滬蘇浙皖四地攜手，將各自“長板”拼接成一塊“整板”，暢通區域內要素資源流動的同時，推動跨省辦事越來越便利。

記者來到在上海松江區行政服務中心時，上海派尼科技實業股份有限公司的汪女士正在咨詢如何異地辦理安徽宣城的外企設立登記業務。很快，兩地工作人員通過長三角“一網通辦”虛擬窗口遠程互聯，幫她辦好了業務。

圖片來源：上海松江微信公眾號

中國浦東干部學院教授、城市現代化研究中心主任楚天驕說，深入推進長三角一體化發展，對各類要素的自由流動程度和政務服務體系提出了更高的要求。

目前，長三角“一網通辦”平臺開通政務服務已超200項，高效呵護居民、企業幸福感。

強城、建圈、組群，一張面向未來的城市網已然全面鋪開。五大國家級城市群是承載國家重大戰略的“主平臺”，14個都市圈則是城市群內部同城化、一體化發展的“核心引擎”——19個城市群承載了全國75%的人口，貢獻了85%左右的國內生產總值。

中央城市工作會議明確，發展組團式、網絡化的現代化城市群和都市圈，《意見》著墨勾勒現代化城市體系新圖景。在中國工程院院士、同濟大學教授吳志強看來，城市群不是簡單的城市集合，而是通過交通網絡、信息網絡、創新網絡、產業網絡形成的有機整體。

“區域協同創新，是城市群競爭的核心。”吳志強提出，未來要進一步完善區域協同創新平臺，讓創新要素自由流動，實現智能高效配置。

創新之城：鏈式反應 激發澎湃活力

“叮！您的營業執照和公章已起飛，請做好收件準備。”安陽美麗華商業管理有限公司負責人的手機，收到一條提示。10分鐘后，一架無人機將快件精準送達。

近日發生的這一幕，是河南安陽低空經濟開拓的最新應用場景。依托藍天實驗室的創新研發，該市2024年無人機產業產值達16.5億元，同比增長30%。

城市，是現代化建設的載體。《意見》明確，立足城市資源稟賦和基礎條件，精心培育創新生態，激發創新創業活力。

“我們將全面貫徹中央城市工作會議精神，落實好《意見》提出的具體要求，以藍天實驗室為龍頭牽引，點燃創新引擎。”藍天實驗室發展服務中心黨組書記、主任何文森表示，他們將持續聚焦成果轉化，讓新技術從實驗室“飛”向應用場。

創新不僅是城市內涵式發展的關鍵維度，也是其“內生的生長邏輯”——讓城市以更小的空間、更高的智慧，滋養更蓬勃的生命力。深圳，正以這一邏輯塑造創新生態，推動創新資源在企業布局。

“唯有厚植科創策源土壤，構建‘熱帶雨林式’生態，才能讓創新濃度更強。”中國（深圳）綜合開發研究院院長助理、數字經濟與全球戰略研究所所長曹鐘雄說。

“創新之城”持續涵育“水土”。深圳市科技創新局局長張林表示，將加快出臺高成長性創新型企業支持舉措，打造“龍頭企業頂天立地、中小企業鋪天蓋地、創新企業開天辟地”的創新格局。

作為城市活力的“永動機”和“放大器”，科技創新帶來的不僅是技術突破，更是同時激活“人、產、城”的鏈式反應。

華中科技大學社會學院教授石人炳認為，當人口集聚與產業升級、城市品質提升形成共振，能開創“以才興城、以城聚才”的良性循環。

2024年3月16日拍攝的位于湖北武漢中國光谷未來科技城的武漢新能源研究院大樓（無人機照片）。新華社記者 伍志尊 攝

武漢東湖高新區，有一個更為人熟知的名字——中國光谷。這里一年有20萬大學生涌入，人流、資金流、信息流在此高速匯聚。

“未來的光谷，必是一座年輕智慧的‘星河之城’。這里不僅是創新的策源地，更是一個人才與城市共呼吸、同進化的生命共同體。”石人炳說。

品質之城：活化歷史 擦亮人文底色

在城市化進程中，“千城一面”極易導致城市文化基因流失。現代技術的加持，則讓文化基因得以巧妙轉化傳承。

走進山西平遙，如同翻開一部厚重典籍。這里分布著1075處不可移動文物，以四大街、八小街、七十二條蚰蜒巷為脈絡，串聯起4000余處民居院落，維系著1萬余名古城居民的煙火日常。

“借助大數據、人工智能等技術，可系統梳理城市的歷史文脈與特色符號，并在城市規劃中精準保留、活化利用。”平遙縣文物保護專家李少華告訴記者，這樣既可避免特色被淹沒，也能增強居民的歸屬感。

中央城市工作會議提到，完善歷史文化保護傳承體系，完善城市風貌管理制度，保護城市獨特的歷史文脈、人文地理、自然景觀。

“古城蝶變，新城崛起。”平遙縣住建局黨組書記、局長吳旭海表示，“未來平遙將進一步統籌古城保護和新城發展，堅持‘古今分治’推進城市更新。”

這是修繕好的平遙古城墻局部（2022年9月29日攝）。新華社發

拾步無錫市玉祁街道禮社村古街，腳下是一方人文薈萃的水鄉客廳，名人故居坐落其中。

在這里，文脈鄉愁兩相宜，生態文明與文化遺產保護共生。面對“九潭十三浜”的古水系，玉祁街道在修復中嚴格守護“浜—潭—街—院”空間格局，將孫冶方故居等文化地標轉化為生態教育基地。

“下一步，我們將系統謀劃禮社歷史文化名村保護及提升改造項目，重點保護區域文化價值和水鄉特色風貌。”玉祁街道黨工委書記李成強說。

南京大學文化與自然遺產研究所所長賀云翱教授認為，對于文化遺產的保護傳承，不僅要保護遺產本身、保護其所處的自然環境和文化生態，還要讓文化遺產“活”起來。

“文化遺產與數字技術的結合已成為新潮流，要借助現代科技手段，讓文化遺產‘穿越古今’。”賀云翱說。

韌性之城：為民所用 打造智慧底座

今年7月，受臺風“韋帕”影響，武漢被一場突如其來的暴雨澆透，城市道路卻鮮有積水。

韌性城市就像海綿，在應對自然災害等方面具有良好“彈性”。中央城市工作會議部署的城市工作重點任務之一，就是“著力建設安全可靠的韌性城市”。

“讓變化有預期，讓意外有緩沖。應兼顧管理與工程思維，注重主動性與系統性的結合，積極探索風險理論與技術。”華中科技大學建筑規劃學院副院長彭翀道出了韌性城市建設的核心。

建設韌性之城，是一項科技支撐的系統工程。長江設計集團專家委員會資深專家吳建軍提出，要綜合運用物聯網、大數據等技術，構建覆蓋“天、空、地、水”全鏈條的智慧防汛調度體系，筑牢城市安全底座。

除了讓城市經得起風雨，還需“著力建設便捷高效的智慧城市”。山城重慶正以數字技術為引擎，探索超大城市的現代化“智”理模式。

走進重慶市城市運行管理服務中心，巨幅屏幕上實時跳動的數字，宛如城市躍動的脈搏。這是重慶的“城市大腦”，它與41個區縣治理中心、1031個鎮街基層治理中心聯動，對城市運行狀態進行全方位監測分析，實現多個領域的精準管控。

“我們將持續提升人工智能賦能能力，深化拓展‘人工智能+民生服務’模式。”重慶市數字化城市運行和治理中心副主任任超告訴記者，重慶將迭代建設超大城市運行和治理大模型，讓城市治理更智能、更精準、更高效。

城，所以盛民也；民，乃城之本也。智慧治理的成果，應落腳于民生改善這一關鍵之處。

居民通過“慧安佳”小程序下單后接受的家政服務。青島市市南區江蘇路街道供圖

在山東青島，市南區依托數據資源整合與技術創新優勢，持續完善線上線下融合的智慧服務生態。結合老舊小區改造，該區上線“慧安佳”智慧社區小程序，嵌入求醫問診、送餐跑腿、家電維修等服務模塊。居民“點單”，社區速辦，數智賦能讓幸福“一鍵直達”。

人民至上，科技筑基，未來城市圖景，正徐徐展開。

責任編輯：馮現超

IT之家 8 月 24 日消息，以“算網筑基智引未來”為主題的 2025 中國算力大會昨日開幕。據央視報道，中國算力平臺正加快建設，目前已有山西、遼寧、上海、江蘇等 10 個省區市的算力分平臺正式接入。

據介紹，中國算力平臺匯聚了不同地域、不同行業的算力資源，構建算力調度“一張網”，同時可以對算力設施和數據進行全面采集和動態監測，精準掌握各地算力發展情況。

IT之家注意到，工業和信息化部印發的《算力互聯互通行動計劃》提出，到 2026 年，建立完備的算力互聯互通標準、標識和規則體系；到 2028 年，基本實現全國公共算力標準化互聯，形成具備智能感知、實時發現、隨需獲取能力的算力互聯網。

數據顯示，近年來，我國算力總規模年增速達到 30% 左右。在人工智能的快速發展帶動下，智能算力需求呈現迅猛增長態勢。中國電信研究院發布的《智算產業發展研究報告（2025）》顯示，隨著人工智能大模型加速賦能行業應用和智能終端，將進一步助力智能算力產業蓬勃發展。

中國電信研究院戰略發展研究所所長饒少陽表示，到 2035 年，人工智能將為我國的 GDP 貢獻超過 11 萬億，大概占到 GDP 的 4% 到 5%。這個可能帶動算力的需求是十倍，甚至百倍增長。

工業和信息化部負責人表示，將引導各地合理布局智能算力設施，逐步提高智能算力供給質量，滿足新興產業和未來產業發展需要。目前，智能算力已經廣泛應用于生成式大模型、自動駕駛、具身智能、智慧城市和工業制造等領域。通過算力應用大賽累計征集的創新算力項目已經超過 2.3 萬個，在工業、金融、醫療、能源等領域實現了規模化復制推廣。預計 2025 年，我國智能算力規模增長將超過 40%。

“十四五”期間，我國算力產業發展迅速，基礎設施規模和水平位居全球前列，智能算力規模達788EFLOPS（每秒百億億次浮點運算，FP16半精度），干線400G端口數量增至14060個，存力總規模超過1680EB，累計征集“華彩杯”算力應用創新項目超過2.3萬個。

在人工智能等技術加速演進下，為破解發展瓶頸和促進算力產業高質量發展，我國以“點、鏈、網、面”為主軸，推進全國一體化算力網部署落實。在工業和信息化部指導下，中國信息通信研究院聯合產業各界自2017年起，穩步推進中國算力平臺的建設工作。

2025中國算力大會開幕式現場。新華社記者 柴婷 攝

作為國家級綜合性算力服務平臺，中國算力平臺集“供、需、服”于一體，可實現不同系統、平臺和工具之間的兼容性和互操作性，致力于為算力供需各方打造“中立、開放、公平、可信”的服務生態，進一步促進算力資源的高效配置與價值釋放，讓算力服務真正實現普惠化、便捷化、易用化。

在產業各方的協同攻堅下，中國算力平臺成功實現平臺貫通、主體貫通、資源貫通、生態貫通、場景貫通“五大貫通”。

截至7月底，中國算力平臺運營層注冊企業用戶超1000家，入駐算力服務商逾100家，上架優質算力產品110余項，接入主流基礎大模型和垂類模型90余個，成功承載9000余張離散卡的供應匯聚、購買和即時開通服務，為1000余名開發者提供了多源多元的在線調用服務，累計沉淀數十億條算力監測大數據。

2025世界機器人大會（WRC 2025），有300余家企業、機構和院校參展，展出超過1500款機器人產品。相比往年，今年的展館里不僅有各式的人形機器人、機器狗等展演“花活”，也能看到更多渠道商、產業鏈企業和地方創新中心同臺亮相。

一個共創共拓、熱火朝天的機器人產業，正向我們走來。

花式展演：找到剛需場景仍是第一要務

走在展廳里，各種機器人表演眼花繚亂：搏擊、跳舞、踢足球、疊衣服、做冰淇淋、做咖啡、穿糖葫蘆、零售店取物、碼垛等。這些不少都是去年的保留項目，只是動作更流暢，表情更逼真。從世界人工智能大會到世界機器人大會，可以看到機器人產品演示越來越多、形態功能也趨于相似。

圖/《科創板日報》記者攝

花式表演的背后是落地的焦慮。盡管技術不斷進步，但機器人產業仍在尋找真正的“殺手級場景”。很多現場項目更像是展覽型表演，距離大規模商業化應用還有相當距離。

在采訪中，多名行業人士的共識是，真正能拉開差距的競爭點，還是找能創造實際價值的剛需場景。對于初創公司而言，這場尋找剛需的競賽幾乎關乎生死。

“我們是初創型的小公司，背后并沒有太大的資金量，基本上我們是不太能踩空的。”在接受《科創板日報》記者采訪時，傲鯊智能創始人徐振華坦言，因此傲鯊智能的每一款產品定型非常重要，會特別注重產品的實際落地，以及它的買單群體。

傲鯊智能最早憑借給《流浪地球2》打造外骨骼機器人而聲名鵲起，在外骨骼機器人這一細分市場，已是行業頭部。

徐振華明確，傲鯊智能不會做模型，而是專注于機器人本體。這次機器人大會，傲鯊帶來了首款消費級產品，VIATRIX增程動力外骨骼機器人，初步目標群體是老年人和喜愛戶外運動的人士。

在場景探索上，魔法原子的展臺頗具代表性，這家公司的展臺是機器人形態和場景頗為齊全的一個。

全尺寸通用雙足人形機器人“小麥”、高動態雙足人形機器人MagicBot Z1、消費級四足機器人MagicDog、輪式四足機器人MagicDog-W，以及首次重磅登場的工業四足機器人MagicDog Y1，魔法原子四足與人形雙品類全家族悉數到場。這些機器人分別對應工業、商業導覽、家庭陪伴，休閑娛樂等場景。

圖/《科創板日報》記者攝

從技術導向到需求導向，從概念驗證到商業落地，機器人產業正在經歷一個關鍵的拐點，那些能夠找到剛需場景并深耕細作的企業，將在下一輪競爭中勝出。

從100萬3.85萬 廠家敢標價且越來越便宜了

100萬、35萬、30萬、19.9萬、8.8萬、3.85萬……相比于去年大家對價格的遮遮掩掩，今年的世界機器人大會，另一個有意思的現象是，各大廠商都敢于把自己機器人的價格明碼標價公諸于眾了，價格區間雖然跨度較大，但是越來越便宜卻是真的。

圖/《科創板日報》記者攝

這某種程度上是行業成熟化的體現，以及企業對自身產品競爭力的自信，也是在價格競爭加劇下的主動迎戰。

眾擎機器人展臺工作人員告訴《科創板日報》記者，公司即將發布一款名為“頭號玩家”的SA02機器人，價格3.85萬元起，“產業鏈環節日趨成熟、關鍵零部件成本下降，讓我們有空間做出這樣定價”，該工作人員說。

從展會現場的價格標簽可以看出，機器人產品價格，按照工業>商用>科研改裝的順序，表現出明顯的梯度下降。

《科創板日報》記者在現場看到的最貴的一款機器人，是優必選的Walker S1，價格為100萬元，主要面向工業場景；中高端價格，為30-35萬元，如北京人形機器人創新中心的天軼2.0，標價35萬，適用于商業和專業服務領域；更為便宜的，有加速進化的Booster T1，售價19.9萬，主打開發者市場，前文所述的眾擎機器人“頭號玩家”，主打也是二次開發。

圖/《科創板日報》記者攝

當然，如果算上展覽現場過道、展館門外小商小販售賣的各種mini機器狗電動玩具（價格低至百元）的話，那“機器人”的價格基本上是無門檻了。

不過，機器人要真正進入大眾消費市場、進入家庭，價格還需要進一步下探。

在接受《科創板日報》記者等媒體采訪時，自變量機器人創始人王潛認為，消費者能接受、同時產業鏈又能支撐的價格，大概會在1萬-2萬美元之間，也就是10萬元以下，“但是現在大家還是做不到這一點，這需要產業鏈成本進一步優化”。

各地機器人創新中心：“千城一面”建設過后開始差異化創新

在展覽現場，《科創板日報》記者注意到了多個人形機器人創新中心，包括國家地方共建人形機器人創新中心，四川人形機器人創新中心、湖北人形機器人創新中心、浙江人形機器人創新中心等。

圖/《科創板日報》記者攝

這些地方級人形機器人創新中心的展區大多相鄰，展區陳述和展覽產品也大多相似。一種“千城一面”的感覺撲面而來。

圖/《科創板日報》記者攝

不同地區的人形機器人創新中心背后，很大原因是承載著當地政府發展人形機器人產業的營商需求。作為新興產業，人形機器人被各地視為產業轉型升級的重要抓手，但是這么多類似的人形機器人創新中心，會不會形成重復建設？

答案是肯定的。某省人形機器人創新中心一名工作人員向《科創板日報》記者直言：“現在就是集中建設，繁榮生長，后面會死掉一批。”

當然，理性回歸正在發生，各創新中心也意識到了這一點。各地根據自身的產業基礎、人才優勢，尋找屬于自己的差異點，避免同質化競爭。

四川人形機器人創新中心工作人員向《科創板日報》記者介紹，四川正以中國兵器研究裝備集團自動化研究所有限公司牽頭，相應的產品面向政企客戶的警務安全場景為主，不和市場化機器人企業做直接競爭。

湖北人形機器人創新中心負責人黃全周告訴《科創板日報》記者，湖北則是以湖北省科技投資集團有限公司牽頭，側重于資本和服務方向，以帶動產業鏈為抓手，重點發展機器人數據這一細分行業。

浙江人形機器人創新中心則依托其制造業優勢，更側重于機器人的精密零部件和系統集成。

機器人產業鏈公司：“賣鏟子”的先搶收紅利

相比于機器人整機企業展區的熱鬧非凡摩肩接踵，產業鏈上的細分公司的門前就相對好一些了。當然，也有地理位置的原因，隔斷了客流——它們被統一安排在C展區，這也是整個展館最末端的區域。

中堅科技、鳴志電器、柯力傳感、綠的諧波、他山科技、靈心巧手等公司。雖不如整機企業展臺那樣炫目，但他們的生意卻更加扎實。

數據最有說服力。綠的諧波作為機器人關節減速器的龍頭企業，其諧波減速器廣泛應用于各類機器人中，訂單增長明顯。展臺工作人員告訴《科創板日報》記者，人形機器人作為公司業務一大增量，也帶了一些新增訂單，目前合作的客戶就包括智元機器人等企業。

圖/《科創板日報》記者攝

零部件公司的紅利“搶收”有其必然性。它們處于產業鏈的上游，不管下游如何變化，核心器件的需求總是存在的。相比于機器人整機企業需要面對復雜的應用場景和市場教育成本，零部件企業的客戶相對集中，它們在精密減速器、傳感器、伺服電機等環節擁有穩定客戶和產能，商業模式更加清晰，且訂單需求隨著整機廠的擴產同步增長。

鳴志電器，攜帶公司無刷無齒空心杯參展；漢威科技把多功能電子皮膚搬至臺前；靈巧手觸覺傳感芯片他山科技，此次不僅帶來了多款機器人觸覺感知新品，包括 TS-F 、TS-F＋Series 指尖觸覺傳感器、TS-E 機械手觸覺傳感器、TS-V 視觸融合訓練平臺、TS-VT 視觸融合訓練平臺（數據采集）、觸覺模擬仿真平臺及 TS-R 觸覺感知服務機器人等，也與因時、強腦、靈巧智能、傲意、靈心巧手、睿研、兆威機電、云跡等多個合作伙伴的方案一同亮相。

圖/《科創板日報》記者攝

展會上，這些產業鏈公司普遍表現出對未來的樂觀預期。“整機的競爭會很殘酷，但零部件的需求是確定的。”一位參展商表示，這也是為何越來越多資本開始往機器人核心零部件領域布局。

熱情的低齡觀眾：不想“被落后”的機器人時代原住民

會場里的另一道風景線，是成群結隊的小學生。他們有些是被家長帶來參觀學習，有些是老師帶隊觀摩的研學夏令營成員。

圖/《科創板日報》記者攝

大會開幕式第一天下午，一名家長告訴《科創板日報》記者，她們剛剛在場館附近參加完一個機器人比賽，緊接著就來到會場實地觀摩，“在這里能看到真機、能動手操作，近距離感受科技產品，給孩子的感受會更加深刻”。

孩子們對機器人的熱情和好奇是最真實的。

圖/《科創板日報》記者攝

在各個公司展臺前，在展區行走演示的機器人旁，總會有小學生圍著這些機器人互動，并且不斷地向工作人員提問：機器人是怎么走路的？它能聽懂我們說話嗎？為什么它的眼睛會發光？

人工智能時代下，家長們越來越意識到，讓孩子從小接觸機器人和編程教育，有助于培養他們的科技思維和創新能力。同時，國家層面也在大力推動科技教育，機器人課程逐步進入課堂。

更重要的是，這些孩子將是未來機器人時代的原住民。他們從小體驗各種高科技產品，對新技術沒有恐懼感，反而充滿好奇和興趣。這為機器人產業的未來發展奠定了重要的社會基礎。

從幼兒園的積木機器人，到中小學的編程課程，再到高中的機器人競賽，機器人教育已經形成了完整的產業鏈。教育也成了一部分機器人公司切入的市場。

在杭州海創人形機器人創新中心，其打出了“給孩子提供有價值有溫度的陪伴”這一slogan，展臺上憨態可掬的小型熊貓機器人“潘達”，眼睛一眨一眨，吸引很多小朋友駐足耍斗。成都人形機器人創新中心也展出了能逗孩子開心的心智陪伴機器人。

圖/《科創板日報》記者攝

在數字華夏展臺，其展示了其機器人產品線的最新進展，包括夏瀾、夏起、星行俠和衛小鹿等型號。夏瀾表演兒歌吸引了很多小觀眾，星行俠進行兒童科普教學。

圖/《科創板日報》記者攝

大廠的算盤：從銷售渠道到技術賦能的“平臺”思維

這一屆機器人大會，互聯網大廠中京東表現比較搶眼。

作為WRC2025獨家全球戰略合作伙伴，主會場入口處，“買機器人，上京東”的超大廣告標牌，格外醒目。

圖/《科創板日報》記者攝

京東展區位置也得天獨厚，放在入口的A場館，緊挨著機器人“頂流”宇樹科技。工作人員一律著紅色文化衫，醒目的京東紅，映襯著會場的場館白。

圖/《科創板日報》記者攝

京東展臺也集齊了很多品牌的機器人產品。從宇樹科技、智元、天工、眾擎、星海圖、逐跡動力、千尋、松延動力等，京東展臺儼然成了一個機器人產品的”百貨商場”。

在接受《科創板日報》等媒體采訪時，京東3C事業群智能機器人業務部負責人徐磊表示，今年京東平臺機器人品類的銷售增長非常快，僅在618期間，智能機器人品類的整體增速超過3倍，其中具身智能品類增速超過17倍。

京東的野心不止于此。作為電商巨頭，做機器人的渠道生意，這是京東傳統業務的延伸。但同時，京東也在發力技術賦能生意，在今年世界人工智能大會上，京東發布了一個自己獨特的附身智能品牌Joyinside，區別于具身智能整機產品，Joyinside可為機器人、機器狗和AI玩具等提供大模型驅動的對話能力。

京東的算盤很清楚：當機器人從概念走向大規模商用時，掌握渠道、技術和品牌的綜合玩家將獲得最大的紅利。京東正是要在這個關鍵節點上，構建起自己在機器人產業鏈中的核心平臺地位。

?️深響原創 · 作者｜呂玥

當“AI營銷人員”Head將霸王茶姬在泰國的營銷活動從計劃的3個月驚人壓縮至7天，當“AI驅動的全球紅人營銷自動化平臺”CrowdCore將品牌與創作者的匹配精準度推至90%以上；當科技巨頭英特爾選擇將部分營銷業務直接外包給埃森哲，用AI代替人力……

這些看似分散的商業動作背后，實則涌動同一股力量——AI Agent。

AI營銷早已不是新鮮話題。過去幾年，AI快速滲透營銷領域各個環節，從初期的AI自動生成圖文素材，到廣告投放的智能化、自動化，再到利用AI進行效果歸因與策略優化等等，AI一步步解放營銷人的雙手。而今年被公認為 “Agent元年” ，Manus、Genspark一度帶動Agent熱潮，營銷領域被卷入后，也走到了一個新臨界點上——AI不再僅是營銷工具鏈上的一個高效零件，它似乎正在接過“方向盤”，嘗試在復雜環境中“自動駕駛”。

當技術演進從輔助人類轉向自主決策，整個營銷決策的底層邏輯勢必會重構。我們探討營銷Agent的實質，已超越工具效率本身，更直指一個更核心的命題：AI是否真能“自主”包攬一切營銷動作？ 當一切都能“自動化”，營銷工作的終極價值該錨定何處？品牌在營銷環節能否完全安享其成？

實戰拆解： 營銷Agent的三類應用場景

不同于給一個Prompt就被動響應一次的大型語言模型，Agent更有“黑科技感”，仿佛既有大腦、又有手腳——能獨立運行，無需外部頻繁干預即做出決策；可與其他Agent或用戶進行協作，敏銳感知環境變化并實時響應；更重要的是還能主動調用各種外部工具（如數據庫、API、分析平臺等）驅動任務完成。

能實現這一切，主要是因為構建營銷Agent的主流范式之一是“工作流（Workflow）”架構。通俗理解就是有一個“規劃者”模塊負責制定多階段行動藍圖，再由“執行者”模塊調用各類專業工具一步步落實計劃，并在執行過程中根據實時反饋不斷調整策略，直至達成預設目標。

這種流程化設計，恰好就與同樣高度流程化的營銷充分適配。

比如通常做達人營銷，需要品牌先篩選達人、邀約談判，而后由達人輸出內容創意，品牌審核后在渠道發布，最后做效果追蹤與歸因優化。整體流程本身并不復雜，但因為中間環節多，需要多方溝通和配合，就導致一次活動周期動輒耗費數月。

而營銷Agent正好可“一手包辦”全流程。

以Head為霸王茶姬在泰國所做的營銷活動為例，營銷Agent先鎖定曼谷目標門店周邊的活躍創作者，而后基于預設規則（如必須帶有“珍珠奶茶/奶茶評論”標簽、歷史內容點擊率高等）做深度篩選；在創作者參與后實時追蹤數據，一旦發現下滑跡象或該創作者被標記為“廣告飽和”，便自動啟動淘汰機制，將預算迅速轉向表現更優者。這樣一來，原本3個月的活動就被壓縮到了7天，整體合作效率提升了93%。

圖源：Head官網

營銷Agent此時發揮的核心作用，是解決了海外營銷時本地化資源篩選和匹配的難點，并自動化去動態優化資源的配比。相比品牌在海外市場兩眼一抹黑的找達人，此時用營銷Agent自然是要性價比高的多。

達人營銷是要“找對人”，而社媒投放需“做對事”。事實上不僅是缺乏本地市場洞察與達人資源網絡，出海做營銷存在不少難點，國內品牌商家往往對TikTok、Instagram等各大海外社交媒體平臺上瞬息萬變的流行趨勢和投放規則也不夠熟悉，每走一步都充滿挑戰。若“跨平臺”做營銷就會更復雜，需要更專業且多人的團隊去同步追蹤海外平臺的挑戰賽趨勢、算法更新和實時熱點等等。

今年WAIC大會上，鈦動科技發布的AI Agent Navos就是針對這一問題。鈦動科技CEO李述昊表示，Navos能覆蓋營銷鏈路中的爆款洞察、素材診斷、素材制作、廣告投放監控、廣告效果分析等多個環節，滿足不同行業、不同規模客戶出海營銷過程中多樣化、個性化的需求，直接幫客戶交付營銷結果。

能看得出其核心突破在于構建了跨平臺的“爆款內容自主生產線”。即使品牌方對海外市場一無所知，Agent也能憑借數據學習與實時反饋能力，接管多平臺，快速搭建起多條高度本地化廣告投放流水線，降低市場進入門檻，相當于是用全流程自動化去對抗了營銷渠道的碎片化。

圖源：鈦動科技公眾號

如果說達人營銷與社媒投放解決當下流量獲取問題，那么AI搜索優化則是更關乎于未來的生存權。

如今搜索行為本身被AI重構——豆包、DeepSeek、Kimi等智能應用正逐步取代傳統搜索引擎，越來越多人在有疑問時會直接選擇“問AI”而不是“搜索一下”。這就意味著過去品牌們所依賴的“關鍵詞競價”搜索營銷策略正逐漸失效。

品牌到了一個需要跳出傳統SEO思維、在全新的對話場景中建立認知錨點的新階段。然而如何讓品牌信息更自然、高頻地融入AI生成的答案，這對大多數品牌來說是個完全陌生的新課題：許多人都尚未熟悉這些AI應用，更遑論去思考如何搶占AI對話中的心智份額。

此時，AI Agent的介入，正是在這片全新的對話戰場為品牌開辟航道。

以艾加營銷集團旗下iPowerAI元力科技開發的iGeo Agent為例，據官方介紹這是一個多Agent集群自驅動、自部署的系統，主要就是用來提升品牌及產品在AI搜索引擎中的可見度、推薦度、信息準確率等。

Agent會先連接正在提問的用戶，理解其意圖，幫品牌找能夠植入進去對用戶心智產生影響的機會；而后基于跨模型語義分析，動態量化品牌在主流AI搜索引擎中的“認知能見度”。長期來看，AI還要更懂品牌，提升不同AI搜索引擎讀取品牌信息的準確率，構建AI生態中的品牌知識庫，而不是短期內去刷高品牌的“出鏡率”。艾加營銷集團元力科技首席戰略官Frank也舉了一個例子，“GEO最終不應該只處理‘平價電動牙刷哪款好’這類明確需求，而是在用戶表達‘牙疼’時，就能自然引出品牌內容。”

圖源：iPowerAI元力科技公眾號

這三個案例雖然發生在找達人、投廣告、進入AI搜索場景，但營銷Agent所做的本質是相同的：在信息爆炸、平臺林立、用戶偏好飛速變化、海外市場越來越復雜的當下，用AI去自主分析、快速決策、全天候工作，幫品牌降本增效地完成營銷任務。

營銷Agent為什么值得用

事實上行業內已有共識：通用型Agent深度依賴基礎大模型能力，本質是模型廠商勢力的延伸，其能力始終將跟隨模型的升級而進化，創業公司能施展的空間實屬有限。那么在營銷環節，品牌為何不直接用如Manus等諸多明星級通用Agent，反而要選擇創業者新開發的營銷Agent？

關鍵點其實在于——營銷Agent所具備AI之外的能力。

營銷是個頗“復雜”的領域，有自成體系的行業黑話、獨特流程要求，也有一部分是非標、需要基于業內經驗和市場洞察的內容創意，還有沉淀多年的、無法從公開渠道獲取的專有數據，這些是通用Agent不一定具備的。同時，營銷領域的痛點、營銷人會關注的問題、真正影響廣告主預算投入的細節，并不是技術開發者擅長的，所以也很可能并不在通用Agent的常規視野中。

而創業公司的破局點就在于此。很多營銷Agent只針對某一個垂直領域，如達人營銷、搜索廣告或者是信息流廣告投放，通過整合過去極為分散且不透明的、關于達人和用戶的一系列非顯性數據進行推理，去優化營銷效率。

還有很多營銷Agent是基于企業閉環數據、依托營銷集團服務海量頭部品牌的數據經驗、社交平臺上海量素材庫和效果反饋等等，即擁有了所謂的“行業Know-how”。這種垂直模式就會更具針對性地去解決傳統營銷中的“困境”。

首先就是傳統營銷中最突出的問題——人力密集。常規營銷環節細分，多個團隊人員打配合，耗時耗力；而營銷Agent無縫銜接全鏈條，將跨地域、跨知識/經驗、甚至是跨國的團隊的能力壓縮為了可復制的、極度流程化的解決方案。

其次是解決強依賴于經驗的問題。依賴某個人或者團隊的經驗，就意味著存在主觀性與滯后性，而營銷Agent通過實時數據流構建動態決策模型：持續監測波動，自動關停低效計劃，并基于轉化率分配預算，這會使新手團隊獲得接近專業優化師的結果輸出。

另外傳統廣告營銷會采用AB測試的方式，營銷Agent能夠將試錯過程前置為數據推演，通過歷史數據建模與實時趨勢捕捉，預判廣告傳播潛力，投放后秒級反饋驅動快速迭代，這樣一來就能降低無效投入。

更關鍵的是，驅動品牌快速接納營銷Agent的關鍵動力，源于其獨特的商業模式。

傳統軟件工具都是SaaS模式，其本質是銷售工具，企業為軟件功能支付訂閱費。而AI時代的競爭邏輯已徹底轉向，正如紅杉資本曾提到的“下一代AI商業化核心是交付收益，而非工具”，技術的價值不再取決于自身先進性，而在于能否直接創造可量化的業務結果。

Agent的崛起，便是推動AI商業模式發生深刻轉變的關鍵——其催生了RaaS（Result-as-a-Service，結果即服務）商業模式，并在AI領域形成浪潮，眾多AI產品應用都選擇采用。從“功能交付”躍遷至“結果交付”，底層邏輯是將Agent定位為 “AI勞動力” ，企業無需為技術本身預付成本。

這種模式也天然契合營銷領域“效果至上”的基因。Head等Agent服務商普遍采用 “按廣告消耗分成”或“以效果指標（如CPA/CPM/ROAS）結算”的收費模式。品牌方只需聚焦最終轉化目標，從根本上消除了“為未知能力預付”的決策阻力。并且當Agent的收益與品牌業績深度綁定，其角色從“工具供應商”轉變為“增長合伙人”，這種利益共同體關系，會大幅降低品牌對新技術的學習與試錯門檻。

圖源：Head官網

當Agent成為可量化創收的數字勞動力，企業決策便從技術焦慮轉向價值投資，這才是營銷Agent快速進入品牌視野并落地應用的核心理由。

小心“硬幣另一面”

當然盡管營銷Agent展現出巨大潛力，其規模化應用目前還是存在不少挑戰。

首當其沖的是數據驅動的透明度困境。

當Agent依賴歷史數據與封閉算法自動決策時，品牌方可能陷入更深的“黑盒焦慮”——AI為何選擇某位粉絲量平平的達人合作？為何在某個時刻突然調高某廣告組出價？這類關鍵決策缺乏可解釋性，品牌不僅難以理解內在邏輯，更可能逐漸喪失對營銷策略的話語主導權。這種失控感在戰略級預算分配時會尤為尖銳。

其次是標準化效率與創意稀缺性的沖突。

Agent擅長基于數據流水線生成“安全牌”內容——符合平臺算法偏好、經過驗證的模板化素材，在信息流廣告等短平快場景中效果顯著。然而，對依賴品牌溢價的高創意行業（如奢侈品、高端美妝），過度標準化可能導致同質化。當競品Agent都在推送類似風格的“網紅開箱視頻”，如何守護品牌獨特調性？當AI將“爆款公式”奉為圭臬，突破性創意反而可能被數據模型判定為“高風險”而遭淘汰。

更嚴峻的挑戰，還有來自控制權讓渡伴隨的未知風險。

將營銷方向盤完全交給AI，一旦發生文化冒犯（如在齋月期間推送餐飲促銷）、價值觀偏差（生成刻板印象內容）、甚至違規話術、誤觸法律紅線，責任該如何界定？品牌苦心經營的聲譽可能在算法的一次失誤中就完全崩塌。

此外，對品牌商家來說，可能出現的人才結構的斷層與數據資產鎖定問題也值得關注。

隨著基礎優化師、素材編輯等崗位被自動化取代，傳統團隊面臨兩難：既需培養能駕馭AI的戰略型人才，又擔憂核心能力空心化。更棘手的是歷史決策數據的歸屬問題——當千萬級預算投放的優化策略、用戶反饋全沉淀在某個Agent平臺，品牌切換成本將陡增。這種現象雖構成服務商的壁壘，卻可能阻礙企業長期靈活性。長期以來，品牌商家所擔憂的不再是技術產品會不會用，而是AI供應商是否會漲價。

Agent的價值，核心在于其作為 “效率加速器” ，而非 “增長萬能藥” 。需要清醒認識到的是，AI的競賽遠未抵達終點線，今天的營銷Agent，仍是技術演進長河中的一個節點。模型能力的躍遷、新交互范式的出現、乃至監管框架的完善，都可能會持續改寫游戲規則。

品牌擁抱AI的深層邏輯，在于保持開放心態、敏捷性以及批判性，一場關于效率邊界、人類角色的持久探索才剛剛開始。

在科技迅猛發展的當下，量子科技作為新一輪科技革命和產業變革的前沿領域，正以其顛覆性、引領性的特質，深刻重塑全球科技與產業格局。自 2021 年 “十四五” 規劃將量子信息科技列為前沿科技重點發展方向后，中國量子科技邁入了高速發展的快車道。?

從全球視角來看，截至 2024 年底，已有超 30 個國家推出量子國家戰略，在技術研發、應用場景拓展及產業鏈生態建設等方面積極布局。在此大環境下，中國涉量子政策體系也在不斷完善，為量子科技發展筑牢政策根基。《2024—2025 年度 CQCC 量子計算產業報告》顯示，預計到 2035 年，全球量子計算產業規模將飆升至 8077.5 億美元，相較于 2024 年增長近 160 倍。其中，上游硬件市場規模將達 2527.2 億美元，下游應用市場規模將超 1300 億美元，金融服務領域將成為量子計算商業化落地的關鍵支柱之一。屆時，中國量子計算產業預計將占據全球 29.49% 的份額，成為全球產業增長的核心驅動力。?

一、量子計算：重構算力新格局?

量子計算憑借其指數級的算力優勢，已成為全球科技競賽的核心焦點。在 A 股市場中，一批具備技術突破與產業化能力的企業嶄露頭角。?

（一）國盾量子（688027）：全棧布局的先驅者?

國盾量子堪稱國內量子技術全棧布局的先驅。公司主導了 “祖沖之三號” 超導量子計算機的研發工作，成功實現 176 比特芯片的量產，自主研發的稀釋制冷機更是打破了國際壟斷。在盈利模式上，國盾量子構建了 “硬件 + 服務” 雙輪驅動模式，通過云平臺開放算力服務，獲得了可觀收益。從市場表現來看，2024 年公司營收同比增長 62.7%，商業化進程明顯加速。在技術專利方面，其量子態操控專利數量超過 500 項，技術護城河深厚。并且，國盾量子深度參與國家超算中心及東數西算工程，與中國電信、國家電網等戰略客戶緊密合作，未來發展潛力巨大。?

（二）中科曙光（603019）：高性能計算與量子的融合者?

作為高性能計算領域的龍頭企業，中科曙光參股本源量子，為本源量子的超導芯片制造提供關鍵工藝支持，并憑借自身優勢提供算力基礎設施，積極推動 “超量融合” 算力生態的構建。公司的液冷技術大幅優化了數據中心能效，PUE 值可低至 1.2，在國家量子保密通信網絡建設中也發揮了重要作用。其量子 – 經典混合計算架構展現出了強大的適配性，能夠滿足不同場景的計算需求。?

（三）科大國創（300520）：量子軟件與算法的引領者?

科大國創在量子軟件與算法領域獨占鰲頭。公司聯合中科院研發量子機器學習框架，該框架能夠同時適配光量子與超導雙技術路線。在實際應用中，其量子化學模擬解決方案已成功落地化工、能源等領域，2024 年訂單金額超過 15 億元。此外，公司參股國儀量子，國儀量子的量子傳感器市場占有率達 35%，量子增強型質譜儀打破了國外壟斷，成功切入半導體檢測與生物醫藥高端市場，實現了多領域協同發展。?

二、量子通信：筑牢信息安全新防線?

量子通信作為國家信息安全戰略的核心組成部分，在骨干網建設與行業應用方面正穩步推進。?

（一）神州信息（000555）：網絡建設的先鋒者?

神州信息是量子通信網絡建設的先鋒企業。公司與國盾量子聯合打造 “神碼國盾” 品牌，深度參與金融、政務等領域的量子加密系統搭建。2024 年，公司成功落地多個城域網項目，合同金額持續攀升。同時，神州信息積極布局量子密鑰分發（QKD）設備運維服務，服務對象覆蓋超 500 家政府機構，并成功中標央行數字貨幣量子加密測試項目，在量子通信應用場景拓展方面成績斐然。?

（二）亨通光電（600487）：通信光纜的核心供應商?

亨通光電作為量子通信光纜的核心供應商，與中科大攜手合作，致力于長距離 QKD 技術的研發。公司為 “長三角量子通信環網” 提供了關鍵的基礎設施支持，其傳統光纜業務也為量子研發投入提供了有力反哺。在技術突破方面，公司的量子光纖技術取得進展，助力海底量子通信發展。2024 年，公司量子業務營收占比提升至 12%，展現出良好的業務增長態勢。?

（三）吉大正元（003029）：密碼安全的領軍者?

吉大正元在密碼安全領域處于領軍地位。公司開發了傳統密碼與抗量子密碼混合密鑰系統，并參與了量子通信衛星載荷技術研發。在項目中標方面，公司成功中標軍工及政務領域量子安全項目。其量子隨機數發生器通過商密認證，已在金融加密、衛星通信等場景實現小批量應用，技術優勢逐步轉化為市場優勢。?

三、量子測量：開啟精密感知新時代?

量子測量技術打破了傳統精度極限，在醫療、國防、工業等領域需求呈現爆發式增長。?

（一）華工科技（000988）：核心器件的壟斷者?

華工科技在量子測量領域成果顯著。公司擁有全球獨家的量子點激光器技術，并實現了量產，其單光子發射源技術壟斷了光量子通信核心器件。公司參與了 “祖沖之號” 超導量子計算機的研發工作，產品能夠完美適配 5G – A 量子通信骨干網升級需求。在應用拓展方面，公司的量子雷達核心器件已應用于軍事氣象領域，車載級量子陀螺儀也完成驗證，成功切入智能駕駛供應鏈，發展前景廣闊。?

（二）騰景科技（688195）：精密光學元件的隱形冠軍?

騰景科技作為精密光學元件領域的隱形冠軍，為 “九章三號” 光量子計算機定制了如干涉堆、偏振分束器等高難度光學元件，客戶群體覆蓋國內外頭部量子企業。從業績表現來看，2024 年公司營收同比增長超 40%，隨著量子技術產業化進程加速，上游組件需求呈爆發式增長，公司未來業績增長潛力巨大。?

（三）西部超導（688122）：超導材料的國產化龍頭?

西部超導是超導材料國產化的龍頭企業。公司生產的量子計算用鈮鈦超導線纜打破了國際壟斷，為超導量子芯片提供了核心材料，并參與了中科大 “祖沖之三號” 的研發。在產能擴張方面，公司量子帶材中試產線已投產，良率提升至 90%，2025 年訂單預計突破 20 億元，市場競爭力不斷增強。?

四、中國量子科技發展的挑戰與機遇?

盡管中國量子科技發展取得了顯著成就，但也面臨著諸多挑戰。在技術層面，量子計算硬件穩定性有待提高，量子通信網絡成本控制仍是產業化的瓶頸。從產業生態角度看，與美國主要由企業驅動量子科技創新不同，中國量子科技發展主要由政府主導，社會資本參與程度不足。不過，挑戰與機遇并存。中國 “十四五” 量子科技專項規劃的落地，以及長三角、京津冀區域產業基金規模超 200 億，為量子科技發展提供了強大的政策與資金支持。同時，當前人工智能與量子計算技術融合趨勢加速，二者在硬件設計、算法優化、模型創新等方面的協同效應日益凸顯，將為量子科技發展注入新的活力。?

總體而言，中國量子科技已在量子通信、計算、測量等領域取得階段性成果，相關龍頭企業在技術研發、市場拓展方面成績亮眼。在未來，隨著技術的持續突破與產業生態的不斷完善，中國量子科技有望在全球競爭中占據更有利的地位，為經濟社會發展提供強大的科技支撐。?

責任編輯：馮現超

AI早已不是什么新鮮的話題。論壇上大佬侃侃而談、創業投資如火如荼；書店里各種AI科普琳瑯滿目，從理論到實踐應有盡有；甚至樓下遛彎兒的退休大爺也能跟你聊上幾句AI時代的社會問題。

在“萬物皆可AI”的浪潮中，我們持續跟進著AI技術在商業領域的落地，通過走進一線、對話從業者和決策者，親歷著技術帶給時代的變化。但在具體的商業問題之外，幾個困惑其實一直縈繞在腦海中：

當知識不再稀缺，學習的意義何在？我們是否應該重新思考教育的意義，學什么？怎么學？

活兒都讓AI干了，人的價值何在？人與人的差距如何體現？

這或許也是很多普通人的“手足無措”——

阿里的“通義”，把翻譯廣告打到了北京外國語大學和上海外國語大學的對面，引得不少在校生自嘲“入學即失業”；在公認“耗費光陰”的醫學領域，夸克健康大模型已經先后通過了副主任醫師職稱考試和12門學科的主任醫師筆試評測。

而在廣告行業，像百度的輕舸AIMax、巨量引擎的UBMax，都越來越智能自動化，過去優化師們手動調價、卡版位、篩定向的這些核心技能成為歷史的眼淚；剛在WAIC上亮相的騰訊廣告奇妙數字人則是用3000+“主播”搭配AI工具，讓商家的直播成本最高可降低90%以上……這樣的例子太多太多，而且正發生在各行各業。

劉嘉是清華大學基礎科學講席教授、清華大學心理與認知科學系主任、人工智能學院教授，也是北京智源人工智能研究院首席科學家。他最近把自己對于AI和人類的一些底層問題的思考寫成了《通用人工智能：認知、教育與生存方式的重構》一書，以獨特的跨學科視角，深入解析通用人工智能的演化路徑與底層邏輯、語言如何承載認知，以及人類能力結構如何在新時代被重新定義。

通過跟劉嘉教授的進一步對話，我們試圖尋找上述問題的答案——AI時代，我們應該成為什么樣的「人」？

人工智能與未來教育

深響：尤瓦爾·赫拉利說“沒人知道要學什么，因為沒人知道20年后什么才是有用的。”但您通過系統的分析得出了一些結論，您覺得AGI時代，什么才是有用的？似乎現在文科生變得“很沒用”。

劉嘉：我們常將人劃分為“文科生”與“理科生”，但這其實是一種誤解。理科強調的是形式邏輯，比如一加一等于二，講求精確推理。而文科關注的是非形式邏輯，面對的是復雜、不確定的現實世界問題，比如要不要買房、該在何地定居，這類問題沒有唯一答案。

很多人誤以為理科更難，其實不然。舉例來說，很多自閉癥患者邏輯和數學能力非常強，但卻在社會交往上存在巨大困難，這恰恰說明人與人之間的溝通和理解要復雜得多。

因此，我認為教育的路徑應當是：先夯實理科基礎，掌握形式化推理工具；再進入更復雜的非形式邏輯領域，也就是文科的核心。清華大學近年來對新聞學院的改革也是這種思路的體現——取消新聞學本科，只招研究生，因為要真正理解新聞，需要深厚的綜合能力。

在AI時代，最先被取代的是程序員。原本看起來神秘的編程工作，如今大模型已經能寫得比大多數人更好。頂尖程序員的80%-90%代碼，也可以由AI生成。但你讓它寫一篇有深度的小說，它依然做不到。因為情感、思辨、復雜表達，依然是人類的獨有能力。

深響：具體來說，AGI 時代最該學會的能力是什么？

劉嘉：我認為有兩點非常關鍵。

第一，學會如何使用AI。大模型不只是搜索引擎，而是一個具有強大知識和推理能力的智能體，相當于一個集圖書館、老師、批評者、合作伙伴于一身的“良師益友”。

比如我寫文章，會先列出提綱，再交給大模型生成初稿，然后不斷迭代。它可以指出邏輯問題、語言不通順的地方，甚至提醒我補充遺漏的觀點。AI成為一個“ETC”——自動抬杠，而且它批評我不需要顧忌人情世故。

第二，培養人類不可替代的創造力與批判性思維，尤其是“零到一”的創新力。AI擅長“組合式創新”，但缺乏真正意義上的顛覆性思維。比如，它可以模仿傳統繪畫風格創作出精美作品，但它無法“成為梵高”，因為它不能跳出已有規則創造全新的表達。

人類文明的每一次飛躍，都是靠這種跳出常規的“非共識創新”完成的。從牛頓力學到愛因斯坦的相對論，從古典繪畫到印象派，背后都是顛覆性的思想。未來最寶貴的，不是掌握知識，而是擁有思想的邊界感、突破力和判斷力。

回到具體的問題，那我們現在要學什么知識？我們就沒必要“學知識”，特別是那種形式化的，能被AI取代的知識。如果未來一個職業是知識為導向，那這個職業就有問題。

我們要學的是通識，把不同學科揉在一起。現在大學搞很多交叉學科，不再束縛物理、化學這些單一學科。比如清華計算機系的黃民烈教授他在研究什么？研究心理治療，訓練一個AI出來，讓它像人類心理咨詢師一樣解決心理問題。再比如現在的社會學，我們就要用大數據來理解社會，通過AI快速了解世界的變化。我們需要把所有的知識打通的通識教育。

深響：如果我們減少知識的積累，是否會影響基于知識的聯想和創新？比如我們小時候背了很多詩，其實潛移默化在形成對語言的韻律感。沒有基礎知識，你可能連“該怎么問 AI”都不知道。

劉嘉：說的很對，我完全同意基礎積累依然重要，但要明確積累的目的和方式。

比如編程，未來可能不再是一個職業技能，而是一種“基礎素養”，就像今天人人都要會英語一樣。你不需要成為專業程序員，但必須具備計算思維和與AI協作的能力。

更重要的是，我們的角色要發生“范式轉變”——比如我是一個劃船的船夫，每天琢磨怎么運槳，怎么劃最省力等等。但有一天，內燃機出現了，蒸汽機出現了。這時候再想怎么把自己的肌肉練大，就沒有太大意義了。我們要學會使用工具、設計流程、主導創造，而不是沉迷在重復勞動中較勁。

至于創作，也不必糾結是否背過幾萬首詩，而是專注于你要表達什么、你的情感和思想是否真誠動人。技巧可以交給AI，思想必須由人來提供。

深響：現在一些學校其實對于AI很頭疼，學生用AI偷懶，老師禁止大家用AI做作業，用AI寫論文。確實當AI答案來得太容易，學生就可能不再經歷“困惑—掙扎—頓悟”的認知循環，大腦的前額葉功能得不到鍛煉，長期導致問題解決能力退化。您怎么看這種現象？AI輔助教育的“度”在哪兒？

劉嘉：這是一個被廣泛討論的問題。這有點像工業革命剛剛起來的時候，大家發現紡織機搶了大家的工作，于是大家就搗毀機器。現在回頭看，這肯定是很愚蠢的事情。同樣，現在禁止使用大模型也是非常愚蠢的。我們不該禁止AI，而應該教會學生怎么正確地使用AI。

我會要求我的學生必須使用大模型來完成寫作任務，教他們如何設定提綱、要求、如何修改和迭代。原來一些只能得10分的學生，在大模型的加持下可以得到80分了。而我關心的不是你能不能得80分，因為大家都能得到80分了，我關心的是你從80分到100分之間的20分，體現人類創造力、批判性思維的地方。80分到100分之間的差距，就完全取決于學生自己的創造力和思考深度，讓人類真正的精華綻放出來。

深響：在AI時代之前，人類習慣了工業革命以來標準化的教育模式，現在絕大多數學校也仍然沿用著過去的教育方法，似乎AI教育的變革是漸進式而非顛覆式的，您覺得AI對當代教育產生了哪些影響，從可行的實際推進過程來看，AI會如何改變教育的內容和方式方法？老師在AI時代的角色會如何變化？

劉嘉：我曾在ChatGPT剛推出時說過，95%的傳統教師將被取代。過去那種照本宣科、按照教材講課的老師，在大模型面前不再有優勢。因為AI的知識更全面、表達更清晰、更新更及時。

未來教師的角色將發生根本性變化：

成為引導者，而非灌輸者。老師要像蘇格拉底所說的“產婆”，幫助學生發掘自己內心的真理，而不是一味灌輸知識，不是灌滿學生的一桶水，而是點燃大家心中的一團火。

情感支持者。青少年階段的學生在心理上極不穩定，需要情感引導和價值引領。AI無法提供深層共情，這正是老師不可替代的作用，也是現在教育里缺少的。

發現“人味”。當大模型把所有學生拉到80分的標準線上，老師要關注的，就是學生在此基礎上的獨特性——他們的批判性思維、情感深度和創造能力。

AI對教育的改變最重要的是“個性化教育”，因材施教、有教無類。現在老師和家長其實多少有點“精神分裂”，一方面我們說孩子一定要全方位發展，要發展他的綜合素質，要鍛煉他的表達能力等等，另一方面一旦回到校園，老師恨不得把孩子全部抓來做題，題海戰術。有了AI之后，每個學生有大量的時間去做他自己想做的事情，這會從根本上改變我們的教育體制。當我們不再以知識為最核心的學習內容了之后，我們人類人才的培養方式、兒童的培養方式，就會發生一個天翻地覆的變化。

深響：智能時代，智慧即才華。但客觀上，古往今來擁有智慧的人是少數，能夠實現顛覆式創新的人屈指可數。我們真的需要那么多被AI培養的更聰明的人嗎？這會對人類社會的組織方式、階級構成產生什么樣的影響？

劉嘉：這是個非常好的問題。未來是什么樣子，我們很難準確預測，我們可以看看歷史。

在工業革命之前是農耕時代，99%的人是文盲，不識字，一輩子被土地束縛。工業革命開始，拖拉機耕田、紡織機織布、這個世界突然間不需要那么多人耕地了，那時候大家是很恐慌的。但事實上你看，人類的文明不僅沒有倒退，反而極大地加速了。最后就變成今天99%的人都能識字。人的身體從土地的束縛里解脫出來之后，人類才可以去搞其他領域的東西，繪畫、藝術、工程、化工等等。

好，我們回到現在。其實我們可以把它理解為現在又是一個“工業革命”的時間。知識密集型的行業，律師、會計、編輯等等，我們原來都稱之為白領甚至金領的職業受到很大影響。以前是身體被土地束縛，你不耕地，你沒飯吃。現在是身體被知識束縛，你要學20年才能出來工作，工作了還得不停地學。而AI就是在讓我們從這種束縛中解脫出來，去思考、去創造新的東西。人類永遠不會覺得人多余。就像耕地不需要那么多農民了，那要消滅掉嗎？不是的，農民可以變成知識分子、行業專家。

人工智能與人類價值

深響：您的跨學科背景很特別，心理與認知科學的研究對于人工智能的技術進步有哪些貢獻和啟發？反過來，人工智能對我們的心理與認知科學又有哪些幫助？

劉嘉：心理學與人工智能之間的關系非常密切。

雖然學界對AI尚無統一定義，但所謂“通用人工智能”指的是具有類似人類智能的系統，即它們開始表現出人的一些能力特征。而心理學是研究人的科學，因此當AI具備越來越多類人的智能特征時，我們便開始探討：AI是否具有情感？是否擁有意識？這些問題本質上屬于心理學研究的范疇。也就是說，心理學從原本僅研究人類，拓展為研究“智能體”，包括碳基人類與硅基人工智能。最好的大模型公司之一Anthropic剛剛成立了個AI精神病學團隊，專門研究大模型的人格、動機、情境意識等現象，以及這些因素如何導致AI出現詭異甚至失控的行為。

從技術源頭來看，人工神經網絡本身就是受到人腦結構的啟發而設計的，其神經元模型與大腦神經元之間的連接具有類比性。因此，我們可以說現代AI系統本質上是一種“仿生系統”。

從學科發展來看，人工智能和認知科學原本也出自同一學術源流，特別是控制論的早期發展。一條路徑偏向工程，發展成今天的人工智能；另一條路徑偏向理論研究，發展成認知科學。

早期AI中的專家系統，在認知科學中被稱為“符號主義”；而當前的人工神經網絡，對應的是“連接主義”。而像現在大熱的機器人，在認知科學中也有對應的“具身認知”理論。兩者的關系是一體兩面的，一個偏應用，一個偏理論。

AI技術的進步實際上為我們研究人類智能提供了新的參照物。在此之前，我們主要通過“比較心理學”的方式，即將人類與猴子、老鼠等動物進行比較，來探討人類智能的獨特性。這種研究路徑雖有價值，但存在局限，因為這些生物與人類屬于同一個進化系統。

而今天，我們有了全新的智能體——人工智能，它從一開始就與人類完全不同。通過研究人工智能，我們能夠更清晰地認識人類智能的本質，包括意識、情感等關鍵問題。AI成為一種“參照系”，幫助我們更好地理解人類自己。

同時，未來的社會很可能不再只是“人類社會”，而是人、機器、智能體共同構成的混合社會。這樣的變化不僅影響科技，也將對社會學、政治學、倫理學、法學等人文學科提出新挑戰。因此，文科在AI時代的重要性將日益凸顯，尤其是在推動人機共生方面發揮關鍵作用。

深響：人工智能雖然源于對人類智能的模仿，但隨著它不斷發展，它是否還能作為一個“對照組”來反哺人類對自身的理解？

劉嘉：這是一個好問題。雖然人工智能最初是模仿人類智能而來的，但它逐漸形成了自己的發展路徑，比如混合專家架構（Mixture of Experts）、全新的訓練方法等。這些技術與人腦的結構與功能已經沒有太大關聯。

可以打個比方：牛頓因蘋果落地而發現了萬有引力定律，而地球繞太陽運行雖然形式完全不同，但遵循的也是相同的物理規律。同樣，AI與人類智能盡管表面不同，卻可能遵循相似的底層規律。這促使我們思考，是否存在一種超越碳基生命與硅基系統的“通用智能科學”，既能解釋人類的智能起源，也能解釋AI的智能形成。

從這個角度看，AI不僅是人類創造的工具，也成為我們反思自身的鏡子。

計算機模擬的神經元連接圖譜

深響：您提到AI時代的五大通識能力模型——研究、統計、邏輯、心理、修辭，為什么是這五大能力？

劉嘉：它們代表了AI時代每個個體保持獨立思考、自主判斷與社會協作的核心素養。

1.研究能力：好的問題比正確的答案更重要。研究能力的本質并不是做實驗、寫論文，而是能否識別本質問題、提出關鍵問題。正如愛因斯坦所說，“提出一個正確的問題比找到一個正確答案更重要”。

很多人畢業后會問：“我該不該留在北京？”其實這就是問錯了問題。真正要問的是：“北京是否能提供我未來成長所需要的資源？”如果你重視知識、眼界、事業的成長紅利，北京或許適合你；但如果你更看重自由隨性，那么留下可能并不是最優解。

研究能力，就是透過現象找到問題的本質，并提出恰當的問題。

2.統計能力：在信息過載中找到真實關聯。今天的問題不是信息太少，而是信息過多，其中夾雜著大量虛假、噪音，甚至由AI生成的內容。我們需要具備一種能力，從冗雜信息中抽取變量、發現結構，建立對世界的有效認知。

統計能力不是指學術意義上的“t檢驗”，而是指一種在大數據時代保持理性判斷、不被操控的能力。它讓我們不隨波逐流、不被名人或情緒誤導，能夠獨立理解世界的真實圖景。

3.邏輯能力：從第一性原理出發進行推理。邏輯能力即推理能力，它的關鍵在于能否從根本出發，一步步推演出新的認知結構。這與第一性原理密切相關，最早可追溯至亞里士多德，在中國儒家傳統中也有“君子務本，本立而道生”的思想。

當你具備提出關鍵問題的研究能力、能在復雜信息中建立聯系的統計能力，再結合由根本出發的邏輯推理，就可以從已有信息中推演出新的知識、觀念與解決方案。這是AI時代人類依然不可替代的“創造性”。

4.心理能力：認識自我，獲得自由。心理能力是指認識自己與理解他人的能力。我們為何而努力？意義何在？是否只是為了薪資、職位，還是有更深的價值目標？真正的心理能力體現在：你是否有自己的判斷，不被他人的評價左右；你是否能從內在建立意義感；你是否能通過自己的行動讓世界變得更好，哪怕只是一點點。因為成功的標準只有一個：按照自己的方式，去度過自己的人生。正是這種自我認識與內在驅動，使我們不被外部標準束縛，成為一個自由的人。

5.修辭能力：說服他人，共同行動。當你找到了真理，也獲得了自由，如果想服務社會，就必須聯合他人。修辭能力，正是亞里士多德在其著作《修辭學》中所強調的能力——說服與影響他人，促成集體協作。無論你多有見地，如果不能讓團隊、組織、社會聽懂并響應你的行動，就難以推動變革。

這五個能力共同構成了一個完整的成長路徑：

通過研究、統計、邏輯能力，我們發現真理；

借助心理能力，我們獲得內在自由；

最終，以修辭能力，服務社會、團結他人、推動改變。

這與燕京大學的校訓高度一致：因真理得自由以服務。這也是我認為AI時代每個人都應該具備的核心素養。

中國聯通董事長陳忠岳

陳忠岳在演講中透露，公司計劃在年底前將智算規模提升至45EFLOPS ，并啟動行業大模型共創行動 ，顯示出其在人工智能賽道上雄心勃勃的布局。

回顧“向新”：堅實的數字基座已成

在演講中，陳忠岳首先回顧了自去年7月19日“聯通合作伙伴日”以來，公司攜手伙伴在網絡、技術、服務“三個向新”上取得的成果 。

在網絡基礎建設上，中國聯通已構筑了堅實的數字底座。其移動網絡5G-A規模部署已超過330座城市，而寬帶網絡的萬兆光網試點商用也已覆蓋超100座城市 ，超過670萬戶家庭用上了聯通寬帶 。更引人注目的是，公司已在上海臨港、呼和浩特、寧夏中衛和青海三江源等地建設運營萬卡智算中心 ，并建強算力智聯網（AINet），為AI時代的到來鋪平了道路 。

在技術創新上，中國聯通攻關數智技術，升級了元景模型家族和作為運營商唯一的A類工業互聯網雙跨平臺——格物工業互聯網平臺 。

在服務應用上，公司已深度融入社會經濟發展，為超過400座城市提供智慧治理服務 ，其“聯通智家”相關產品用戶數已突破2.7億 ，而面向青少年的“聯通沃派”品牌也服務著超過7600萬用戶 。

定調未來：共創AI三大融合新生態

“下一步，中國聯通愿和合作伙伴更緊密地‘融在一起’，服務實體，突出實效，共創AI基建、AI科技、AI產業的融合新生態。”陳忠岳表示。

首先，共創AI基建算網融合新生態。

中國聯通將核心目標對準算網融合，著力打造 “AI智選聯通云” 的品牌形象 。為此，公司計劃：

推進智算中心增量擴容：探索布局十萬卡集群 ，預計到年底，智算規模將達到45EFLOPS 。

推進算力智聯網提速提質：加快向800G、1.2T超大帶寬演進，推動跨主體的算力互聯互通 。

煥新升級聯通云：通過技術架構、平臺能力、應用服務三大維度煥新 ，實現雙引擎智能升級，打造云邊端協同的新一代AI Infra 。

第二，共創AI科技數智融合新生態。

數據質量決定模型效果。中國聯通將深化數據與智能的融合 。

提升數據技術：開放聯通大數據平臺，壯大可信數據空間生態，加速數據優勢向智能優勢轉化 。

提升模型能力：啟動行業大模型共創行動，深耕垂直領域，聚焦場景創新 。

提升智能應用：通過“元景萬悟”智能體開發平臺，支持合作伙伴實現零代碼、低門檻的應用開發 。

提升安全支撐：聯合攻關網絡、軟件、模型安全等技術，升級“墨攻”、“安全薈”等平臺，健全內生安全體系 。在此前的網絡安全共鏈行動生態論壇上，中國聯通已發出共鏈行動倡議，旨在匯聚產業鏈上下游資源 。

第三，共創AI產業數實融合新生態。

中國聯通致力于發揮其海量數據和豐富場景優勢，成為更懂行業的數字化服務商 。

工業領域：推動5G-A拓展更多場景，研發工業大模型，并加快工業具身智能規模化應用 。在7月18日的工業智能論壇上，公司已發布“工業具身智能機器人平臺”并成立了“具身智能機器人聯盟” 。

醫療領域：發揮國家人工智能醫療健康應用中試基地作用，打造醫療服務、藥物研發等場景智能體 。

數字消費領域：推出云智創新開放平臺，并啟動“百城萬店”升級計劃和物業開發者聯盟，為合作伙伴引流賦能 。

生態賦能：資本與平臺雙輪驅動

為支撐這一宏大藍圖，中國聯通將通過“資本”與“平臺”雙輪驅動，拓展合作生態。公司將依托中國聯通產業基金集群，重點布局智算、數據、安全、智能應用及具身智能等領域，打通創新鏈、產業鏈、資金鏈與人才鏈 。

同時，在合作伙伴大會舉辦當天，中國聯通正式上線了其全新的ICT行業B2B商城——“通通慧購”。該平臺從此前的聯通采購平臺升級而來，聚合了5萬家供應商和百萬企業買家 ，而其前身已服務企業超4萬家，全年交易金額超過1300億元 。

“2025年，是人工智能從理論走向實踐的關鍵之年。”陳忠岳最后總結道 。中國聯通正以“向實同行”的姿態，攜手產業伙伴，共同實踐算網、數智、數實的深度融合，意圖在人工智能時代，共同譜寫高質量發展的新篇章 。

責任編輯：馮現超

珠穆朗瑪峰北坡，皚皚白雪覆蓋著雪域之巔，這里不僅是登山者魂牽夢縈的圣地，更是中國科技工作者永不言棄的精神象征。

2024年11月，習近平總書記來到湖北武漢產業創新發展研究院（以下簡稱“武創院”）考察。面對濟濟一堂的科技工作者和企業家，他語重心長道：“科技高峰和產業高峰都要靠我們自己去攀登。”“世上無難事，只要肯登攀。”

科技高峰就如同自然界的崇山峻嶺，永遠等待著開拓者的攀登和探索。而產業高峰就像人類自己壘砌的山脈，每一層的夯實都依賴無數人的協作與積累。

總書記以此雙重隱喻，鼓勵廣大科技工作者和企業家大膽創新、勇于攀登。

作為發展新質生產力的“核心要素”、世界百年變局的“關鍵變量”，科技創新始終是習近平總書記關切的重要命題。

南至海南崖州灣種子實驗室、北達哈爾濱工程大學、東臨上海張江科學城、西抵寧夏寧煤煤制油項目現場……廣袤中華大地，留下總書記一串串心系科技創新的足跡。

總書記反復強調，“通過創新引領和驅動發展已經成為我國發展的迫切要求”，“必須進一步增強緊迫感，進一步加大科技創新力度”。

新時代以來，中國科技工作者牢牢把握創新驅動發展戰略要求，勇攀科技高峰。一個個“卡脖子”問題得到破解，極大增強了我國“把科技的命脈牢牢掌握在自己手中”的戰略主動。

我國“人造太陽”EAST持續刷新世界紀錄，“墨子號”領先世界量子通信，“中國芯”研發跑出“加速度”……一項項技術突破點亮中國科技創新的高光時刻。

如果說科技創新是“從0到1”的突破，那么產業創新就是“從1到10”的科技成果轉化、“從10到100”的科技成果產業化。

2024年全國兩會上，一位政協委員談到我國企業“創新鏈與產業鏈‘相望難相見’”的現實困境。總書記回應稱：“企業自身直接研發形成成果轉化，院校和企業形成共同體，這樣的趨勢、方向是對的”，一語道出困境的破解之道。

在同年6月召開的全國科技大會、國家科學技術獎勵大會、兩院院士大會上，總書記進一步闡明推動科技創新與產業創新深度融合的內在邏輯和有效路徑——“融合的基礎是增加高質量科技供給”“融合的關鍵是強化企業科技創新主體地位”“融合的途徑是促進科技成果轉化應用”。

武創院正是這樣一家服務科技創新成果轉化的新型研發機構。它鏈接高校院所、龍頭企業、投資機構等創新資源，助推高校院所的研發成果與企業需求精準匹配、高效落地，著力破解成果轉化“最后一公里”難題。

“你們用了多久孵化出來？”“成本降下來多少？”“放在國際上看有什么優勢？”參觀武創院展廳時，總書記細致詢問。

“我們成立的初衷，就是要做政府不能做、高校院所不愿做、企業做不了，但科技創新又必須要做的事，就是要解決‘點菜的不吃飯，吃飯的不買單’的問題，讓創新鏈產業鏈資金鏈人才鏈同頻共振。”武創院負責人向總書記匯報。

“我看好你們，看好中國的創新人才，也看好我們的創新體制。”面對現場的科技工作者和企業家，總書記語氣堅定。

“科技創新氛圍濃厚，產業創新百舸爭流。”今年全國兩會上，欣喜于近些年科技創新和產業創新取得的成績，總書記指出：“兩者融合勢頭良好，但某些體制機制不順的問題仍然存在。”要“堅持教育、科技、人才一起抓，既多出科技成果，又把科技成果轉化為實實在在的生產力”。

黨的二十大報告首次將教育、科技、人才列為專章統籌部署，黨的二十屆三中全會又對“構建支持全面創新體制機制”專門部署。

“融合”“轉化”“機制”……這些舉措部署，就是要通過深化改革，疏通科研領域不順暢的體制機制堵點，推動“形成‘喬木’參天、‘灌木’茁壯、‘苗木’蔥郁的創新生態”，進而打通從科技強到產業強、經濟強、國家強的通道。

近年來，我們擁有了自主研發的高性能芯片和操作系統、賦能千行百業的AI大模型、大幅提高生產效率的機器人……中國式創新生態加速形成，一座座產業高峰在中華大地拔地而起。

2024年，我國創新指數綜合排名躍升至世界第10位。

當全球創新版圖重構之際，中國的實踐給出一個深刻啟示：無論外部如何打壓遏制，唯有加速自主創新步伐，勇攀科技高峰和產業高峰，才能實現真正的戰略主動。

總監制丨駱紅秉 魏驅虎

監 制丨王敬東

主 編丨李璇

策 劃丨李珊珊

編 輯丨李珊珊

視 覺丨郝鳳林

校 對丨蔡純琳 魯楊 宋春燕 李英卓 任佳

出 品丨中央廣播電視總臺央視網